كيف يتم التعرف على النص الذي كتبه “شات جي بي تي” ؟
بعد الثورة الهائلة التي أحدثها الذكاء الاصطناعي عالمياً وأصبح الاعتماد عليه ضرورياً في جميع مناحي الحياة، يستخدم الملايين “شات جي بي تي” في حياتهم اليومية فكيف يتم تمييز النصوص التي كتبها “شات جي بي تي”.
هناك العديد من البرامج التي تكشف عن كون النص صنعه تطبيق شات جي بي تي أم من جهد صاحبه، لكن هناك بعض الاستعمالات المتكررة للألفاظ والتي توحي بأن الذكاء الاصطناعي هو الذي صنع النص.
فتطبيق “شات جي بي تي” يستخدم كلمات وتعبيرات معينة بشكل أكثر شيوعًا من الشخص العادي، ويمكن لبعض التعبيرات أن تساعدك على تخمين ما إذا كان النص قد تم كتابته بواسطة الذكاء الاصطناعي أم لا.
نصوص بأسلوب فخم
وللإجابة عن سؤال كيف يمكن التعرف على النص الذي تمت كتابته بواسطة ChatGPT؟
فبالطبع توجد أدوات موثوقة بدرجة أو بأخرى لتحديد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ZeroGPT ، إلا أن العين الثاقبة يمكن أن تحدث فرقًا أيضًا.
وتستخدم أداة OpenAI الشهيرة أسلوبًا مميزًا وبعض التعبيرات المفضلة، والعديد من القرائن التي تسمح بالكشف عن النصوص التي كتبها.
يتميز شات جي بي تي في المقام الأول بنصوصه التي غالبًا ما تكون متكلفة ورسمية بعض الشيء، فهناك نجد صيغًا ثقيلة إلى حد ما تعتمد على عبارات مثل “كما رأينا”، أو “من المهم أن نلاحظ”، أو حتى “الغوص في التفاصيل”. كلها محضرة بكمية كبيرة من الروابط المنطقية مثل “لذلك”، “ومع ذلك”، و”علاوة على ذلك”.
اعتماد كلمات معينة
يمكنك أيضًا تخمين أسلوب “شات جي بي تي” من خلال بعض الكلمات المستخدمة بانتظام، ومن بين تلك التي ذكرها موقع TechnoPreneurship، “الغوص”، و”الحيوي”، و”الشروع”، أو “التفوق”. وفي ورقة بحثية نشرت على موقع Medium الذي يعتمد على المصادر الجماعية ، حصل المتخصص في الذكاء الاصطناعي جوردان جيبس على نتائج أخرى من خلال مقارنة تكرار ظهور كلمات معينة في استجابات شات جي بي تي مع تكرار هذه الكلمات في بيانات الإنترنت، حيث تم استخدام كلمة “Reimagined” أكثر بـ 1033 مرة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وكلمة “Bioluminescent” أكثر بـ 650 مرة، وكلمة “Verdant” أكثر بـ 600 مرة.
ومع ذلك، تم تدريب الذكاء الاصطناعي مثل “شات جي بي تي” بشكل خاص على قاعدة بيانات كبيرة من النصوص، معظمها من الويب.
أدوات كاشفة
كما يوجد أدوات كاشفة المحتوى مصممة للتعرف على النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، Bard، Gemini، Llama، Mistral، Mixtral وهو دقيق ويمكنه التعرف بفعالية على المقالات، أو النصوص البسيطة. بالإضافة إلى ذلك، يوفر رؤى حول أسلوب وأنماط الكاتب، مما يعزز قدراته في الكشف.
ويقوم الكاشف بتحليل الكلمات والعبارات في النص الذي تدخله فيه حيث ينتبه إلى مختلف خصائص النص، مثل الأسلوب، التعقيد، واستخدام الكلمات، بعد التعرف، يقارن الكاشف هذه الخصائص بكيفية كتابة الناس عادة وكيف يكتب الذكاء الاصطناعي، إذا كان النص يشبه ما يمكن أن يولده الذكاء الاصطناعي، يعطينا الكاشف إشارة بأنه قد يكون نصاً مولداً تلقائياً، كما يتيح الكاشف تحديد ما إذا كان النص مكتوباً بواسطة إنسان أو آلة بسرعة.
